大学院理科

Sociology

提及日本的技术,大家首先浮现在脑海里是什么呢?

相信大家和我一样首先想到的就是丰田汽车,索尼黑科技。支撑这些的是日本在科技方面的大量科技积累和资金投入。日本在工学的几乎各个领域都走在世界的前端。

机械,电子电气,材料,土木防灾,建筑,环境治理,即使是在基础科学领域:物理,化学,生命科学等都硕果累累。也正因为如此,诺奖获得者总是不乏日本科学家的身影。

那么日本大学院(国内称研究生)究竟难考吗?怎么定专业方向?需要复习哪些专业课?将来留日本就业或回国的前景如何?

浏览这个页面,你想了解的尽在其中。

01咨询流程 CORE STRUCTURE

一次对应

大学院事務老师对学生建档分类

研究计划书及联络信等指导老师(M)

专业课指导老师
(A,B,C,D)

STEP 1 一次对应

①大学出身校及所学专业, ②所学专业课及大学GPA, ③日语及英语语言成绩, ④希望报考院校或研究室

STEP2 对学生建档分类

学生与顾问老师经过咨询后确定最终报考计划,顾问老师为学生建档并根据学员需求安排相应授课老师。

例:

申请项目:大学院理科硕士

志望校:东京大学都市工学专攻

1.安排辅导研究计划书及教授往来邮件的指导老师M,

2.顾问老师根据大学公布的募集要项,通知学生需参加的考试科目为水理学以及资源环境工学,

3.顾问老师将专业课教学工作委托至专业课老师(水理学A老师,资源环境工学B老师)

STEP3 讲师团队构建

理系讲师根据理工科学学门大致分为以下几类

A 物理类 (电子电气,机械自动化,情报通讯等)

B 生物化学类 (应用化学,应用分子化学,有机化学,生物化学,生命科学,材料化学,材料科学等)

C 建筑土木类 (建筑土木材料,结构力学,水利水文,交通计划,隧道桥梁工程等)

D 环境设计类 (城市规划,环境资源,园艺计划,地理环境等)

02课程安排 COURSE ARRANGEMENT

大班基础学力教学

40H

1对1VIP教学

40H

1对1面试指导

高数

线性代数

大学物理

专业课

机械系,电子电气,情报系,建筑学,景观学等等

研究计划

教授联系

关于情报专业的介绍

1,全体介绍

情報系作为二十世纪50年代兴起的新兴学科,加之近年来人工智能研究如火如荼的进展,情報系相关课程在日本大学中也受到了越来越多的重视与欢迎。一般而言,情報系研究科主要包括计算机科学(Computer Science)、数理情报学(Mathematical Informatics)、电子电气工程(Electrical & Electronic Engineering)、控制工学(System Control Engineering)、通信情报工学(Information & Communication Engineering)、知能机械情报学(Mechano-Informatics)等相关专攻。涉及到的专业课包括数値計算、離散数学、数据结构与算法、形式言語、计算机结构、操作系统、信号与信息処理、电子电气回路、制御系统理论、通信原理、机器学习等。毫不夸张地说,情报系在整个理工学研究学科中占有举足轻重的位置,特别是随着互联网以及人工智能的飞速发展,这种重要性也在与日剧增。另外,情报系本科及大学院毕业生在日本就职相较其他专业来说要简单很多,IT从业人员在日本待遇也相当可观,想要在日本长期工作的各位同学就读情报系不失为一种很好的选择。

2,具体介绍

a. 计算机科学

通常讲的CS,研究方向包括计算机基础理论、计算机系统构建、编程语言论、计算机硬件结构、操作系统、图形可视化、人机互动、机器学习等多个研究方向。计算机科学对考生数学功底要求较高,有意报考计算机专攻的考生应引起注意。

b. 数理情报学

数理情报学以情报处理相关的数学及理论研究为主,主要包括数理模型分析、数理优化法、数值解析、概率与统计、算法分析、离散构造、几何数理分析、情报加密、计算复杂性分析等多个研究方向。该专业相较其他专业更侧重理论分析与推导。对数学功底要求也相应最高。

c. 电子电气工程

通常讲的EE(double E)专业, 电子工程以弱电分析为主,主要包括数字电路分析、模拟电路分析、数字信号处理(DSP)、集成电路、信息论等研究方向;电气工学以强电分析为主,主要研究方向包括电磁学、强电回路分析、通信原理、量子力学,控制理论、光控电路等。电子电气工程偏重于实际应用,理论基础要求不是很高,但备考科目相较其他专业更为庞杂,应引起足够重视。

d. 控制工学

即国内所谓的自动化专业。主要涉及的研究方向包括情报物理学、系统控制理论、系统信号处理、生理工学、知能感应器、集成知能控制系统、图像与声音的识别与合成、现实增强(AR)等,每个大学该领域研究方向相差较大,以想要报考大学的主页公布信息为准。

e. 通信情报工学

即国内的通信工程专业,该专攻主要围绕各种有线及无线通信方式以及相关基础知识展开,主要的研究方向包括通信原理分析、加密无线通信、计算机构造、电子情报学、知能信息处理、信息网络分析、多媒体信号处理、人机互动、多媒体网络构建等方向。其中信号与信息处理、通信原理为其中最重要的两部分,也是大学院入试出题的重点,应予以格外关注。

f. 知能机械情报学

该专业主要研究情报分析与处理在机器人平台的应用,研究方向也主要分为机器人/机械控制理论与情报分析两大块。机械部分与情报系没有太大关联,因而在此不做过多介绍;主要就情报分析涉及的专业方向给大家做简要的介绍。知能机械情报科情报类研究方向主要包括人机互动、人工知能、脑信号处理、生命体系统工学、机器学习、算法与数据结构等。其中以人工知能与机器学习最为重要,也是近年来各大学大学院入试考题的新宠。

情报系在中国的现状

“情报”一词在中文中确切地讲应当译作“信息”。相应的“情报系”在国内即为“信息工程”,由于各大高校的院系设置及专业划分比较混乱,情报系也就有了不同的对应,如电子信息工程,通信工程,电子信息与电气工程,信息与通信工程等等。然而不论叫法如何,其核心研究方向只有两类,即信息处理与通信研究,信息处理主要涉及到声音处理、图像处理、视频处理、自然语言处理、多媒体信息融合、现实增强、人工智能、机械学习、人机互动、图形控制论等等各个方向;通信研究则主要以通信理论研究与实现为主,主要涉及到通信原理、无线加密通信、通信控制论、通信设备制备、通信用数字信号处理、通信网络分析等方向,国内高校院系设置基本也以上述两方向为主。教育部教学大纲中涉及的教学科目各大高校教学均有涵盖。区别主要在附加课程的设置,如人工智能、机械学习、图形控制论、通信网络分析等。另外,情报系就业方向各式各样,软硬件工程师、嵌入式工程师、知能硬件工程师、研究员等,就业领域涉及到制造业、服务业、政府机关、科研机构等。薪酬方面更多与工作年限与经验成正比,工作三年以上逐渐进入职称的考评,最终可达到高级工程师职称。如若进入研究所或高校,最终可晋升至教授职称。

日本与中国的对比

情报系日本专业设置相较中国而言更为庞杂,考生在浏览各大学网页时会发现同一院系下老师研究方向几乎各不相同,另外某某研究科名下实际研究方向与研究科名也存在的很大的出入。这就给考生选择专业造成了很大的困惑。以东京大学为例,东京大学情报理工学研究科电子情报学专攻下属研究室教授研究方向即各不相同,既有无线通信、计算机系统架构、计算机并行计算、无线通信、物联网、通信加密等硬件方向,又包括生物电信号处理、图像处理、计算机视觉、大数据分析、自然语言处理、网页处理等软件研究方向;然而两者均与电子情报学并无直接关联。究其原因主要还是因为日本大学教授在学术上具有更大的选择权与更多的自主权,这也就导致了相同研究科下研究方向五花八门。因而考生在选择研究室时应当格外小心,一定不要因为表面上研究科名与自己喜欢的研究方向不符而错过了优秀的研究室。另外,日本情报系研究相较中国更注重实用性,研究课题也更加多元化,一些非常前沿的研究课题均有涉及,例如生物电信号处理、仿生微型传感器、纸片机器人、感官增强等。这些趣味性与专业性兼得的研究不失为考生选择研究室的绝佳选择。

情报系专业的日本大学介绍

东京大学

工学研究科: 电气系工学专攻、系统创成学专攻

情报理工学系研究科:计算机科学专攻、系统情报学专攻、知能机械情报学专攻、电子情报学专攻、数理情报学专攻、创造情报学专攻

京都大学

工学研究科: 电气工学专攻电子工学专攻

情报学研究科:知能情报学专攻 社会情报学专攻复杂系科学专攻 数理工学专攻通信情报系统专攻 系统科学专攻

东京工业大学

情报理工学院: 通信情報工学系計算工学系数理計算科学系工学院:電気電子系情报通信系

筑波大学

系统情报工学研究科: 计算机科学专攻、智能机能系统专攻

数理物质科学研究科:電子・物理工学专攻

千叶大学

理学研究科: 数学・情報数理学科

工学研究科: 電気電子工学科 画像科学科、情報画像学科

东北大学

工学研究科: 电气能源工学 电气能源系统 通信工学 电子工学 知能设备材料学 机器人工学

情报科学研究科: 情报基础科学 系统情报科学 人间社会情报科学 应用情报科学

名古屋大学

工学研究科: 电气工学专攻 电子工学专攻 情报通信工学专攻

情报学研究科:计算机数理科学专攻 情报系统学专攻 媒体科学专攻 复杂系科学专攻社会系统情报学专攻

电气通信大学

情报理工学研究科: 情报学专攻 情报网络工学专攻 机械知能系统学专攻 基盘理工学专攻

早稻田大学

基干理工学研究科: 电子物理系统学专攻 情报理工情报通信专攻 先进理工学研究科: 电气情报生命专攻

宇都宫大学

工学研究科:机能创成工学コース 知能情報学コース 学際先端システム学コース

东京理科大学

理工学研究科: 情报科学专攻 电气工学专攻

工学研究科: 电气工学专攻

基础工学研究科:电子应用工学专攻

所需掌握的专业课

每所学校考察科目均有不同,数学的话需要掌握:高等数学、概率与统计、线性代数。专业课最低限度需要掌握: 通信原理、数字逻辑电路、数据结构与算法、计算机结构、信息论、信号处理、离散数学、机械学习。参考科目包括:形式语言、控制论、编程理论、模拟电路。详细科目列表请参见各学校募集要项。

情报系就职前景及研究前景

鉴于情报系专业及详细科目涉及广泛,就职前景也不能一概而论,主要以IT公司为主。主要的就职企业包括: NTT Data、NTT総研、谷歌、微软日本、微软亚洲研究院、IBM日本、华为、埃森哲、SAP、NTT Communication、日立、NEC、东芝、松下等。情报系前沿研究非人工智能莫属,人工智能又以深度神经网络研究为最热,金融界、服务业、教育业都在寻求利用人工智能实现产业革新,学术研究领域则主要集中在图片分类、图片信息检索、视频识别、图片自动说明文字生成、智能翻译、图片分割、智能乐曲生成等各个领域,同时跨领域的研究也如火如荼,如利用深度神经网络实现语音生成及语音识别、基于神经网络的计算机网络加密、利用神经网络生成训练图片等。另外,深度神经网络网络结构改造、网络参数简化、产业化应用等也是近年来的研究热点,感兴趣的同学的同学可以提前做一些相应的了解。

主要大学教授及研究方向简介

大学 教授姓名 専門分野 教員室 研究方向
東京大学
情報理工学研究科
コンピュータ科学
平木 敬 教授 超並列システム・計算機アーキテクチャ 理7-409 分散並列計算論
萩谷 昌己 教授 計算理論・プログラム理論・数理論理学・プログラム言語論・ソフトウェア工学・形式手法・分子計算・生命分子計算・DNAコンピュー 理7-203 計算システム検証論
今井 浩 教授 アルゴリズム論・離散構造・計算幾何・最適化・量子情報科学 理7-207 アルゴリズム論
須田 礼仁 教授 並列数値計算 理7-201 並列数値計算論
小林 直樹 教授 プログラミング言語・ソフトウェア検証 理7-505 計算機言語システム論
五十嵐 健夫 教授 ユーザインタフェース・コンピュータグラフィックス 理7-303 メディア情報学
杉山 将 教授 機械学習・統計的データ解析 理7-514 先端データ解析論
吉本 芳英 准教授 計算科学・並列シミュレーションソフトウエア(特に第一原理電子状態計算) 理7-209 学際計算科学特論
蓮尾 一郎 准教授 情報科学における数理構造・システム検証・量子プログラミング言語・圏論・数理論理学 理7-401 計算機システムの数理的意味論
加藤 真平 准教授 オペレーティングシステム・リアルタイムシステム・並列分散システム 理7-501
佐藤一誠 講師 統計的機械学習 理7-506 先端統計モデリング論
本多 淳也 講師 情報理論・機械学習 理7-406
宮野 悟 教授 DNA情報解析・計算量理論・機械学習と発見 医科研 DNA情報解析特論
中井 謙太 教授 遺伝子情報・ゲノム情報科学 医科研 ゲノム機能情報解析特論
井元 清哉 教授 ゲノム統計科学・マイクロアレイデータ解析 医科研 医科研DNA情報解析特論
渋谷 哲朗 准教授 ゲノム解析・アルゴリズム論 医科研 配列解析アルゴリズム特論
山口 類 准教授 大規模データ解析・統計科学 医科研 システム生命情報学特論
Patil Ashwini 講師 生物情報科学・蛋白質構造分析・システム生物学 医科研 ゲノム機能情報解析特論
中田登志之 教授 並列アーキテクチャ、並列プログラミング言語、サイバーフィジカルシステムのアーキテクチャ SICT
清水 謙多郎 教授 生物情報科学・並列分散コンピューティング 農学生命 計算生物物理
高野 明彦 教授 プログランミングの代数・連想の情報学 NII プログラミング代数特論
本位田 真一教授 エージェント・ソフトウェア工学 NII エージェントシステム特論
相澤 彰子 教授 テキストメディア・知識処理 NII テキストメディア特論
東京工業大学 情報工学系 http://educ.titech.ac.jp/cs/faculty/

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